AIOT in Smart Office: Example of TSMC Building

Data retrieved through IoT can be preserved for long-term, and the analysis of Big Data helps us see the unobvious connections between numbers, so administrators are able to manage the controlling systems as early as possible, AI successfully digitalized the data based on our past experience, which enables the multiple applications of AIOT.
/ By Liang Chien-Cheng, Chung Chen-Wu

過去的物業管理經驗，是須透過人力管理各種維運管理文件，由管理工程師手動抄填設備數據後，將相關記錄填入報表彙集成冊，當問題發生或需維運改善時，再將數據製成圖表進行問題分析，討論並找出管理或控制方法。上述物業管理過程中，數據須透過人力的層層記錄，且要再經過人為整理、分析、判斷及經驗討論，才能將數據轉化成為有效的管理或控制方法。每筆數據紀錄與行動均耗費人力與時間，是一種相當被動的「數據」應用模式，而且數據判讀多數是以人為主，難以傳承這些資訊與經驗，因此常產生資訊漏接的問題。相似的維運狀況，卻因交接缺漏或是資訊未流通，造成原已解決過的問題，卻永遠花時間重複調整。

文、圖／梁健政、鍾振武（台積電PUSD公共設施服務部主任工程師、部經理）